抽样的五种方法？

抽样调查的方法：

1、简单随机抽样。是最基本的随机抽样方法，操作简单，且每个单位的入样概率相同。

2、分层抽样。指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后抽取样本。

3、系统抽样。指先将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元。

4、整X抽样。是将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的X，抽样时直接抽取X。

5、多阶段抽样。

抽样方法有哪些分类？

（1）简单随即抽样：包括直接抽选法、抽签法、随机数字表法。　　（2）分类抽样：也叫类型抽样或分层抽样，先将总体中所有的单位按照某个标志分成若干类（组）然后在各个类中分别随机抽取样本。　　（3）机械抽样：先将抽样总体单位按照一定顺序排队，根据总体单位数和样本单位数计算出抽选间隔（抽选距离），然后按照一定的间隔抽选样本单位。由于抽选间隔相等，所以也叫等距抽样。　　（4）整X抽样：先将总体分为若干X或组，然后一X一X地抽选，每一X中包含若干个样本单位

可以帮忙解释一下统计学的几个抽样方法吗？

1.simple random sample（简单随机抽样): 在简单随机抽样中，总体所有成员被选为样本的概率是相等的。

这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

2.stratified sampling（分成抽样）：将总体分成不同的子X，然后对所有的子X进行抽样。

它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。

3.systematic sampling（系统抽样）：首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

4.cluster sampling（整X抽样）：总体被分为若干X的子总体，每个子总体都代表整个总体。

整X抽样是先将总体单元分X，可以按照自然分X或按照需要分X，在交通调查中可以按照地理特征进行分X，随机选择X体作为抽样样本，调查样本X中的所有单元。整X抽样样本比较集中，可以降低调查费用。例如，在进行居民出行调查中，可以采用这种方法，以住宅区的不同将住户分X，然后随机选择X体为抽取的样本。此法优点是组织简单，缺点是样本代表性差。

5.multistage sampling（多阶段抽样）：是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法。

多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的，每个阶段的抽样单元在结构上也不同，多阶段抽样的样本分布集中，能够节省时间和经费。调查的组织复杂，总体估计值的计算复杂。

样本的抽取方法有哪些？

样本的抽取方法有随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。

整X抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为X；然后以X为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整X抽样时，要求各X有较好的代表性，即X内各单位的差异要大，X间差异要小。

整X抽样的优点是实施方便、节省经费；整X抽样的缺点是往往由于不同X之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

取样的方法有哪些？

主要的抽样方法包括

1.简单随机抽样、

2.系统抽样

3.分层抽样

抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本)进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收，否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。

有哪几种抽样方法？

　　常用的取样方法有：五点取样、对角线取样、棋盘取样、平行线取样、“Z”字形取样等.　　

1 五点取样法　　从田块四角的两条对角线的交驻点,即田块正中央,以及交驻点到四个角的中间点等5点取样.或者,在离田块四边4～10步远的各处,随机选择5个点取样,是应用最普遍的方法.　　

2 对角线取样法　　调查取样点全部落在田块的对角线上,可分为单对角线取样法和双对角线取样法两种.单对角线取样方法是在田块的某条对角线上,按一定的距离选定所需的全部样点.双对角线取样法是在田块四角的两条对角线上均匀分配调查样点取样.两种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法,但误差较大些.　　

3 棋盘式取样法　　将所调查的田块均匀地划成许多小区,形如棋盘方格,然后将调查取样点均匀分配在田块的一定区块上.这种取样方法,多用于分布均匀的病虫害调查,能获得较为可靠的调查.　　

4 平行线取样法　　在桑园中每隔数行取一行进行调查.本法适用于分布不均匀的病虫害调查,调查结果的准确性较高.　　

5 “Z”字形取样法 (蛇形取样)　　取样的样点分布于田边多,中间少,对于田边发生多、迁移性害虫,在田边呈点片不均匀分布时用此法为宜,如螨等害虫的调查.

抽样方法和详细步骤？

步骤/方式1

一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。

步骤/方式2

随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。[1]随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整X抽样。

步骤/方式3

分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交[2]的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。

步骤/方式4

整X抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为X；然后以X为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整X抽样时，要求各X有较好的代表性，即X内各单位的差异要大，X间差异要小。

步骤/方式5

系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。[4]当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。

常用的抽样方法有哪些？

四种基本的抽样方法：

1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整X抽样：整X抽样是先将总体划分为K个“X”，每个X包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个X（k＜K），由抽中的各X的全部观察单位组成样本。

整X抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。

四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整X抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。

在实际调查研究中，常常将两种或几种抽样方法结合使用，进行多阶段抽样。